Steiner teljes életműve, kereshetően

Rudolf Steiner 347 kötete egy adatbázisban. Bármelyik bekezdés megtalálható jelentés szerint is, magyar kérdéssel, forrással. A legnehezebb rész egy gépi munka volt: minden bekezdést számokká alakítani. Nézd meg, mennyi ideig tartott.

0 perc 00 mpeltelt gépidő (gyorsítva lejátszva)

Minden pont 100 bekezdés. Zöld: a GPU már beágyazta.

Bérelt GPU RTX 4000 Ada, mért
0%
Asztali Mac, CPU 6 magos i5, becslés
0%
Saját szerver, CPU 2 mag, mért sebességből
0%

Mekkora ez a szöveg?

Steiner 1888 és 1925 között írt könyveket, és több ezer előadást tartott. A német kiadás (Gesamtausgabe, GA) kötetei közül 347 került be, bekezdésekre bontva.

151 015bekezdés németül
23,8 milliószó, 157 millió karakter
91 500könyvoldal a nyomtatott kötetekben
36 milliótoken, vagyis szódarab, amit a modell feldolgozott

Ugyanez céges iratokban

Egy cégnél ekkora szöveg nem könyvekben, hanem szerződésekben, szabályzatokban, levelekben gyűlik. Válassz egy iratfajtát, és állítsd be, nálatok mekkora egy átlagos darab.

Egy sűrűn szedett A4-es oldal kb. 3000 karakter szóközökkel, egy lazább kb. 2000.

4 372
szerződésnek felel meg
  • Elolvasni, napi 8 órában198 munkanap
  • Beágyazás a GPU-n, iratonként0,1 mp
  • Keresés az egészbenkb. 0,5 mp
52 466 lapA4-re nyomtatva (3000 karakter oldalanként)
5,2 métermagas papírköteg, 105 csomag
262 kgpapír, nagyjából három ember súlya

Egy élet, évről évre

A keltezett előadások száma évente. Mutass egy évre a részletekért. 1919 után Steiner szinte naponta beszélt: 1924-ben 358 keltezett előadása van a korpuszban, vagyis szinte napi egy.

Összesen 4776 előadás és fejezet, ebből 3611 keltezett. 163 helyszín. A leggyakoribbak:

Hogyan lett belőle adatbázis

Öt lépés, öt nap alatt, 2026. október 18. és 22. között. A gépi munka nagyját a Claude végezte, a döntéseket Szabolcs hozta.

  1. Letöltés

    350 német PDF, 2,8 GB. Mellé a meglévő magyar és angol fordítások.

  2. Bekezdésekre bontás

    Minden kötetből tiszta szöveg: előadás, dátum, helyszín, oldalszám. A szerkesztői jegyzetek kimaradnak, mert nem Steiner szövegei.

  3. Beágyazás a GPU-n

    Minden bekezdésből 1024 szám lesz, ami a jelentését írja le. Összesen 155 millió szám, 84 ezer token másodpercenként.

  4. Adatbázis a saját szerveren

    Postgres, szöveges és vektoros index együtt, 1,2 GB. A betöltés 8 és fél perc.

  5. Kérdés a Claude-ból

    A Claude egy saját keresőeszközön át kérdez az adatbázisból, és csak a találatokból válaszol, kötettel, oldallal, dátummal.

„A halál utáni élet és a lélek útja”

Magyar kérdés, német szöveg: a kereső jelentés szerint talál, közös szó nélkül is. Az első két találat:

GA 240, 224. oldal, 1924. augusztus 14.
Ja, die Eindrücke, welche die Seelen durch die Pforte des Todes tragen, unterscheiden sich oftmals außerordentlich stark …
GA 96, 177. oldal, 1906. október 22.
Man versteht die Wege des Karma besser, wenn man die Schicksale der menschlichen Seele zwischen dem Tode und einer neuen Geburt betrachtet.

Mire jó ugyanez egy cégnél

A módszer nem Steinerről szól. Bármilyen nagy, nehezen átlátható szövegtömegre működik, és a kérdésre helyekkel válaszol, nem általánosságokkal.

Szerződéstár

„Melyik szállítói szerződésünkben van 30 napon belüli kötbér?”

Ezer szerződésből a releváns pontok, szerződésenként a pontos hely.

Szabályzatok

„Mit mondanak a szabályzataink a home office-ról, és hol mondanak ellent egymásnak?”

Az eltérő helyek egymás mellett, nem összesimítva.

Ügyfélszolgálati tudás

„Mit válaszoltunk eddig, ha valaki a garanciális cseréről kérdezett?”

Évek levelezéséből a bevált válaszok, forrással.

Pályázati és projektarchívum

„Hol írtunk már a fenntarthatósági hatásmérésről?”

Régi anyagok újrahasznosítása, a dokumentum és az oldal megjelölésével.

Nyelvtől független. Magyarul kérdezel, a német vagy angol iratban is talál.

Forrással válaszol. Minden állítás mellett ott a dokumentum és a hely.

Saját szerveren marad. Az iratok nem mennek külső szolgáltatóhoz; a GPU-gépet csak órára béreltük, aztán töröltük.

Olcsó. A teljes beágyazás egyszeri gépköltsége 0,52 dollár volt.

Amit mértünk

Jobb találatok

20 próbakérdésen, vak bírálattal. A mérőszám (nDCG@10) azt mutatja, mennyire jók az első tíz találat és a sorrendjük.

Hibrid
0,55
Csak szöveg
0,37

49%-kal jobb, mint a régi kulcsszavas keresés.

Gyors keresés

Egy kérdés 150 ezer bekezdésen átlag fél másodperc, a kérdés beágyazásával együtt. A kérdés a saját szerveren lesz vektorrá, nem egy külső szolgáltatónál.

Két gép, egy eredmény

A bérelt GPU és a saját szerver CPU-ja ugyanazt a vektort adja: 200 bekezdés mintáján a hasonlóság legalább 0,99988 (1,0 a teljes egyezés). Ezért lehet a korpuszt GPU-n, a kérdést CPU-n számolni.